AI пока проиграл: нейросеть не смогла заменить работу предметного фотографа

Пользователи раскритиковали работу нейросети Flair, которая позиционирует себя как инструмент дизайна для брендированного контента. Серия тестов показала, что предметные фотографы могут спать спокойно — пока искусственный интеллект справляется с задачами довольно слабо.

Нейросеть позволяет пользователю нарисовать грубый макет изображения, которое он хочет создать, чтобы потом искусственный интеллект мог доработать детали и создать картинку, близкую к фотореализму. Так, по крайней мере, было задумано. Эксперимент показал, что пока результаты оставляют желать лучшего. Например, нейросеть создала такую иллюстрации со стаканом кофе.

Источник: petapixel.com

Что с руками у модели и что за непонятная зелёная штука слева от неё? Автор не знает. Мы тоже. С более простыми задачами Flair справилась лучше. Флакон духов нарисовать удалось. Правда, с простым запросом и без элементов брендирования.

Источник: petapixel.com

В целом работы Flair очень напоминают то, что выдаёт Stable Diffusion при работе в режиме img2img. Такого результата может хватить для поста в соцсети или карточки товара для маркетплейса. Но говорить о том, что такие изображения способны заменить работу профессионального фотографа, рано.

Подробнее о Stable Diffusion мы писали здесь. О том, на что способна нейросеть Midjourney читайте здесь. Также для фотографа будет полезно узнать о нейросетевых функциях в последней версии Adobe Photoshop.