Можно ли спасти старое фото, если оно маленькое, нерезкое и в придачу шумное? Ещё пять лет назад ответ был бы однозначным: «Нет». Современные технологии позволяют сделать качественным даже очень сложные кадры. Сегодня посмотрим, как спасти старые фотографии, используя нейросетевые фильтры от Topaz Labs и посмотрим, на что способны встроенные фильтры Photoshop.

Будем делать из левого снимка размеров в 800 пикселей по длинной стороне правый — размером в 3000 по длинной. Попутно добавим деталей и избавимся от шума / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Почему нельзя просто увеличить размер изображения
Как увеличить фото с помощью Topaz Gigapixel
Дорабатываем фото в Тоpaz Sharpen
Итоги

За примером далеко ходить не надо: я залезла в семейный архив и достала там вот такую фотографию. Мне семь, я иду в первый класс, мама ещё совсем молодая, но на этом плюсы заканчиваются. Размер изображения — 800 по длинной стороне, детализации на лицах практически нет, зато есть шумы. Если я захочу напечатать эту фотку в размере хотя бы 18 на 13 и поставить в рамку, с ней придётся поработать.

Не углубляясь в детали, скажу, что снимок сделан ещё в прошлом тысячелетии (ах, как это прекрасно звучит). И если память мне не изменяет, то ещё на плёнку / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Что, кстати, немного странно. Обычно с детализацией у плёночных фото всё неплохо. Думаю, в этом случае картинка пострадала уже позже — при печати в фотоателье или при последующем сканировании. Но, как бы там ни было, этот снимок — отличный пример, чтобы показать, как можно восстанавливать старые фото.

Смахнём слезу ностальгии и перейдём к технической части. Начнём с размера. В 2023 году считается, что для печати нужны снимки хотя бы 3000 по длинной стороне. Наша картинка меньше практически в три раза. Посмотрим, что можно с ней сделать. Мы будем использовать несколько нейросетевых фильтров от команды разработчиков Topaz Labs.

Наш основной инструмент на сегодня — Topaz Gigapixel. Это приложение позволяет увеличивать размер картинки, не жертвуя детализацией. Также, поскольку у этого снимка есть большие проблемы с резкостью, мы будем работать с Topaz Sharpen. И если первые два инструмента не справятся с шумами, добьём изображение Topaz DeNoise.

Почему нельзя просто увеличить размер изображения

Два слова о том, почему нам нужен дополнительный софт, почему нельзя воспользоваться просто встроенным инструментом Adobe Photoshop. Главная проблема маленьких фото — не собственно их размер, а детализация. Если немного подушнить и закопаться в технические детали, то каждое цифровое фото состоит из точек (пикселей) и чем этих пикселей больше, тем больше на снимке будет деталей. 

Если изначально на снимке порядка 400 тысяч точек (как в нашем примере), и глаза главного героя считываются как два тёмных пятна без намёка на радужку, зрачки и ресницы, то сколько картинку механически ни увеличивай, детали не появятся. Более того, растянутое изображение будет казаться зрителю более мутным.

Чтобы изменить размер изображения, мы будем использовать команду Image Size/Размер изображения из меню Image/Изображение.

Обратите внимание не изображение: на крупности в 500 на нём видно отдельные квадраты пикселей / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

В появившемся диалоговом окне в графу Height/Высота вводим значение 3000. Нажимаем ОК. Картинка стала больше, но всмотримся в детали:

На картинке справа определённо больше точек, но лица как не было, так и нет. Более того, оно кажется более мутным / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

То есть изображение можно сделать больше чисто механически, но толку в этом будет, скажем так, немного.

Как увеличить фото с помощью Topaz Gigapixel

Topaz Gigapixel — приложение, которое работает на нейросетях, в своей работе оно использует искусственный интеллект. Поэтому оно способно добавить детали туда, где их изначально из-за низкого качества изображения не было. Интерфейс Gigapixel достаточно простой. Фото в него можно просто перетягивать.

Как только вы перетянете фото, приложение тут же начнёт работать / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Посмотрим, что есть в интерфейсе. Синяя панель в левом нижнем углу указывает, что процесс идёт. Как только синяя полоса полностью заполнит серую, вы увидите результат работы фильтра. У меня не самый мощный компьютер, на обработку уходит 1-2 минуты. 

Дальше: сверху в правой колонке есть важный параметр — степень увеличения. Здесь можно выбрать, насколько вы хотите увеличить фото. При выборе разных вариантов, приложение будет показывать размер в пикселях финального изображения внизу по центру. Лучше всего приложение срабатывает при увеличении в 0,5-2 раза. Но в этом случае этого мало для печати. Мы будем увеличивать снимок в 4 раза.

Следующий важный параметр — модель, которую будет использовать искусственный интеллект для дорисовки деталей на фото. Их шесть:

• Standard — можно использовать для любой фотографии, если 5 других режимов не подходят лучше. Как любой середняк, хорошо сработает для простых случаев (когда, например, вам нужно увеличить скачанное в соцсетке фото размером 2500 до 3500 по длинной стороне), но наделает дел в сложных случаях;
• Lines — подходит для городских пейзажей, снимков архитектуры и подобных сюжетов, где важно сохранить прямые линии чёткими;
• Art & CG — нужен в том случае, когда вы пытаетесь сделать более реалистичное изображение на базе рисунка. Да, эта штука и такое умеет;
• HQ — для современных чётких и детализированных изображений, в которых важно сохранять детали;
• Low Res — для небольших изображений, детализация которых пострадала от сжатия;
• Very Compressed — для очень старых изображений, отсканированных снимков или старых цифровых фото. Наш вариант.

Режимы можно попереключать и посмотреть, есть ли разница. В случае со старыми фотографиями лучше всего справляются Low Res и Very Compressed.

Слева Low Res, справа Very Compressed, найти семь различий / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Выбор схемы можно доверить автоматике, она в четырёх случаях из пяти отлично справляется. Здесь же можно поработать с шумом и с ненужным размытием на фото с помощью ползунков Supress Noise и Remove Blur.

Шумы на фото не такие уж страшные, а вот ненужного размытия много. Поэтому выставляем такие параметры / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Дальше посмотрим на, пожалуй, самый важный инструмент фильтра. По крайней мере, для тех случаев, когда мы работаем над фото с людьми. Это инструмент для восстановления лица Face Recovery.

По умолчанию он будет стоять на значении в 100, но это можно изменить при необходимости / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

С лицами нейросеть работает просто отлично. Если на исходной фотографии есть только пятна, которые обозначают глаза и брови, а у кожи и волос нет совсем никакой текстуры, то на обработанной фотографии появились веки, есть намёк на ресницы, есть текстура волос и даже какие-то поры и морщинки на коже.

Единственное, с чем нейросеть не очень справилась — это очки. С левой стороны их немного замяло. При необходимости, это можно будет исправить вручную с помощью инструментов Photoshop. Но если вам кажется, что фильтр исказил черты лица, интенсивность Face Recovery можно снизить или полностью его отключить.

Посмотрим, как будет выглядеть лицо, если отключить Face Recovery:

Справа результат без Face Recovery / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

С основными настройками этого фильтра разобрались, теперь нажмём кнопку Save в правом нижнем углу и посмотрим на результат.

Слева обработанная фотография, справа исходник / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

В принципе, на этом можно было бы и остановиться, но в процессе работы я заметила ещё одну вещь. Большая проблема этого снимка даже не в том, что он маленький, шумный и старый, а в том, что он ещё и не резкий. При съёмке фокус ушел на деревья сзади. Поэтому поработаем ещё с одним нейросетевым фильтром.

Дорабатываем фото в Тоpaz Sharpen

Topaz Sharpen — нейросетевой фильтр, который позволяет спасти смазанные или нерезкие фотографии. Подробный обзор можно прочитать здесь.

Нам он нужен для того, чтобы немного вытянуть из нерезкости тела людей в кадре. Лица им более резкими сделал предыдущий фильтр. По интерфейсу Sharpen похож на Gigiapixel. Но в отличие от него Sharpen можно использовать, как плагин для Photoshop.

Sharpen даёт вот такой эффект: на телах резкость появляется, но лица становятся слишком резкими и откровенно рисованными / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Можно воспользоваться маской слоя в Photoshop и протереть лица. Или можно поменять порядок действий: сначала пропустить фотографию через Sharpen, а только потом увеличить размер. Так и сделаем. 

Но сначала вернёмся к иллюстрации выше и посмотрим на задний план: от также стал избыточно резким. Нам это не нужно, поэтому после того, как фильтр отработает, таки придётся воспользоваться маской слоя и аккуратно протереть фон.

Финальный результат выглядит вот так. Можно печатать и ставить в рамочку / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

После обработки снимки выглядят достаточно хорошо. Но большие минусы приложений, использующих искуственный интеллект — цена и ресурсоёмкость.

Поэтому ПО довольно тяжёлое (займёт около 4 Гб на жёстком диске), недешёвое (100 долларов за Gigapixel, 79 — за Sharpen) и небыстрое на медленных компьютерах. Для комфортной работы нужна совершенная техника.

Во-первых нужен современный процессор. В идеале выбирать вариант не младше Core i5 от Intel или AMD Ryzen 5.

Также нужна видеокарта с объёмом видеопамяти не меньше 4 Гб. Из недорого сегмента можно выбрать, например, GTX 1650 или 1660. Более дорогостоящим, но и более быстрым вариантом будет GeForce RTX 3060Ti. В идеале стоит брать топовую на сегодня GeForce RTX 4090.

Среди мощных ноутбуков стоит присмотреться к MSI Pulse GL76, MSI Bravo 15 B5DD-415XRU, Apple MacBook Pro A2485. А если ваши фото под восстановление всё ещё в бумажном виде, пригодится сканер.

Итоги

Финальная оговорка для тех, кто уже тянется к клавиатуре, чтобы написать, что подобные манипуляции всё равно не делают изображения столь же качественными, как если бы они были изначально сделаны без брака. Да, не делают. Да, если всматриваться, видно, что у изображения появился некий эффект рисованности, а фон выглядит так, будто кто-то снимал это на недорогой мобильник с имитацией размытия. Это всё правда, но есть снимки, ценность которых представляет не только и не столько техничность, сколько сам сюжет. И они стоят того, чтобы их спасать.

За примером далеко ходить не надо: я больше никогда не пойду в первый класс в пальто из кожи молодого дерматина и цветных рейтузах, а моей маме уже никогда не будет тридцать с небольшим. А других снимков с того дня у меня нет.

Так что можно считать, что в маленькой битве между современными технологиями и старыми фотоаппаратами счёт 1:0 в пользу нейросеток.